기초적 분석의 이해

이후로 ILSVRC 대회의 우승팀은 모두 딥러닝 (특히 CNN)을 사용하면서, 해마다 오차율은 더욱 줄어들게 된다. 물체 분류 부문을 기준으로 보자면, 2014년에는 구글이 흔히 구글넷(GoogleNet)이라고도 불리는 ‘인셉션(Inception)’ 아키텍쳐로 에러율 6.7% 을 보이며 우승 하였다. (이 구글의 딥러닝 모델인 ‘인셉션’이라는 이름은 기억해두자. 뒤에서 계속 언급될 것이다) 2015년에는 마이크로소프트의 기초적 분석의 이해 레즈넷(ResNet)이 오차율을 3.57%까지 줄이면서 우승했다. 구글 인셉션의 경우 22층의 계층을 가졌으나, 마이크로소프트의 레즈넷의 경우 152층 까지 계층을 늘린 것이 눈에 띈다. 2016년에는 중국 공안부 산하의 연구기관 (Trimps-Soushen) 팀이 3.03%의 오차율을 보이며 우승을 차지했다.

그리고 PG사에서 지불 프로세스를 대행한 뒤, 정상적으로 완료되게 되면 카드승인에 대한 정보를 다시 넘겨주면서 결제완료 페이지를 표시하게 되는거죠. 이건 모두 알고 있는 프로세스이지만, 프로세스 안에 부여가능한 옵션들이 굉장히 다양합니다. 결제수단을 지정할 수 있다던지, 할부기간을 최대 몇 개월까지 지정해서 쓴다던지, PG 플러그인 스킨에 회사 로고를 넣어 조정할 수 있다던지, 심지어 신용카드 포인트 결제를 가능하게 할 지 말지도 결정할 수 있습니다.

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